在发布GPTs（ChatGPT的自定义版本）功能两个月之后，OpenAI终于在今天上线了万众期待的GPT Store。

　　OpenAI宣称用户已经创建了超过300万个GPTs，许多创建者都分享了他们的GPTs供其他人使用。不过，GPT Store目前仅“充值可用”，面向ChatGPT Plus、Team（团队版）和Enterprise（企业版）用户开放。

　　其中，ChatGPT Team是今天OpenAI最新推出的付费版本。按年计费时，ChatGPT Team的费用为每位用户每月25美元；按月计费时，每位用户每月30美元。

　　GPT Store被认为是下一个App Store，如何商业化也成为用户关心的话题。OpenAI表示将启动“GPT构建者收入计划”。第一步，美国开发者将根据用户对其GPT的参与度获得报酬。随着时间的推移，OpenAI将提供有关付款标准的详细信息。

　　在移动互联网时代，得入口者得天下。在AI时代，OpenAI的GPT Store能否成为那个超级流量入口？

　　ChatGPT是史上增长最快的应用。2024年1月初，研究机构Writerbuddy统计的数据显示，在全球50大热门AI工具中，ChatGPT的访问量遥遥领先，位居第一。在整个AI对话机器人中，ChatGPT的访问量占比高达76.31%。

　　今天在GPT Store正式发布之后，谷歌最害怕的事情可能要出现了——ChatGPT巨大的流量池，可能会通过GPT Store改写互联网流量的分配格局。

　　与App store商品货架逻辑最大的不同是，打开GPT Store，首先看到的是一个巨大的搜索框，看起来更像是一个“AI搜索引擎”。用户可以直接在此搜索关键词，支持中文搜索。

　　在AI搜索框下方，才是GPT Store的分类检索货架：包括热门精选、DALL-E绘画、写作、创作、调查分析、编程、教育、生活方式等多个分类。

　　GPTs目前按照热度排序，使用用户越多，就越容易得到推荐，并且每周都会上新。目前官方推荐的热门GPTs为：

　　在GPTs的名字后面附有开发者的网站，并且可以直接跳转，这将成为一个重要的流量入口。GPTs的用户越多，网站的曝光量就越大。

　　同时，从对话结果来看，与传统的搜索引擎相比，GPTs大大提高了搜索的精准度。比如，当打开AllTrails，让其推荐“纽约市附近的轻松徒步旅行路线”（一个预设的Prompt），它会给一个长长的、带有图片展示的详细路线规划，并且可以直接跳转到第三方网站。

　　越早开发、使用人数越多的GPTs，将会获得早期的流量红利，会对广大的开发者形成巨大的吸引力。

　　或许，GPT Store将直接挑战传统搜索引擎。未来互联网的搜索开关，很可能会从搜索引擎，慢慢迁移到GPT Store等生成式AI的对线.不仅仅是一个Store

　　但今天，李光华的想法改变了。他认为，GPT Store的1.0，可能是一个类似App Store的应用商店，但2.0可能有完全不一样的玩法与空间——不仅仅是更多的应用，而且是未来的“AI模型市场”。更震撼的是，GPTs或Agent之间的互动与交易将是自发的，GPTs与GPTs之间可以互相买卖自己。

　　这样一来，GPT Store就不是一个工具市场，而是一个“硅基人才（Agent）市场”，Agent可以单独完成任务，在需要时主动找其他Agent合作，组合成新的工作流程，完成复杂的业务。如果是这样，GPT Store就是AI版的自由职业平台，OpenAI就成了全球最大的硅基人才公司，就像Airbnb本质上是全球最大的酒店，滴滴是全球最大的出租车公司一样。

　　真格基金管理合伙人戴雨森在看过去年11月的OpenAI Dev Day之后，也分享了他的看法——OpenAI比较像PC时代的“Intel+Microsoft”两家的结合，提供了芯片和操作系统以及最核心的几个杀手应用，通过技术升级+大资本投入的规模效应来形成壁垒，同时做操作系统、应用商店和超级应用。

　　如果AI时代的操作系统一旦建成，第二名就很难有机会了。戴雨森认为，大资本投入形成的规模效应还有被挑战的可能性，但操作系统形成的网络效应和非常高的迁移成本，基本上难以挑战，并且可以赢家通吃，“Dev Day之后很多人哀嚎OpenAI干掉了很多startup，本质上还是因为这些startup在做计算器、写字板、浏览器这样要么很简单没门槛，要么操作系统肯定会做的事情。”

　　比尔·盖茨去年11月曾预测，AI代理（Agent）将是大模型之后的下一个平台，不仅改变每个人与计算机互动的方式，还将在五年内彻底改变我们的生活。2024年，将是AI Agent的爆发之年。

　　因此，除了OpenAI之外，越来越多的大模型公司、AI应用层公司，想要争夺类似“GPT Store”的入口，即Agent平台。据统计，不少全球大厂、国产大厂以及AI创业公司，纷纷推出了自己的Agent平台；在AI应用层的垂直场景的软件公司，比如飞书、钉钉，也发布了各自的智能伙伴或超级助理，本质上就是面向业务场景的Agent。

　　在to B市场，AI Agent的落地场景有很多，AI从业者杨昌将其总结为三个：“第一个是销售、客服和营销，是AI Agent可以显著提升效率和效果的领域。几乎所有平台，都聚焦在这几个领域；第二个是低代码、无代码和RPA，是AI Agent落地过程中的重要辅助。在全自动的AI Agent到来之前，这三个是相对成本更低，且效果更可控的；第三个是专家知识和SOP，是AI Agent 得以在企业落地的关键。”